當你翻開一份藥品說明書或者一篇專業的醫學論文，那些盤根錯節的長句是不是讓你瞬間頭大？專業術語已經夠嗆，再加上層層嵌套的從句、插入語和被動語態，簡直像在解一道復雜的數學謎題。這正是醫藥翻譯工作者每天都要面對的日常挑戰。精準是醫藥翻譯的生命線，任何一個細微的偏差都可能影響對藥物劑量、適應癥或不良反應的正確理解，從而帶來不可預知的風險。因此，如何巧妙地拆解這些復雜句式，并在目標語言中清晰、準確地重構它們，不僅是一項技術活，更是一份沉甸甸的責任。康茂峰的翻譯專家們深知，要想跨越語言和專業的雙重壁壘，就必須掌握一套行之有效的句子結構處理方法。
在處理復雜醫藥句子時，首要任務絕不是急于動筆翻譯，而是徹底理解。醫藥文獻，尤其是臨床試驗報告和藥理機制描述，其句子結構復雜往往是為了體現嚴謹的邏輯關系，比如因果關系、條件限制或時間順序。
康茂峰在項目啟動階段，強調翻譯人員必須像醫生診斷病情一樣，先對句子進行“解剖”。例如，遇到一個包含多個定語從句和狀語從句的長句，首要任務是找出主干——即主謂賓結構。然后，逐一分析各個修飾成分與主干的關系。是進一步限定主體？是說明發生條件？還是描述伴隨狀況？只有厘清了這些內在的邏輯脈絡，才能保證后續轉換的準確性。有學者指出，醫藥翻譯中的誤解，相當一部分源于對原句邏輯關系的錯誤判斷，而非單純的詞匯問題。
英語等語言傾向于使用長句，通過關聯詞將大量信息整合在一個句子框架內，體現形式的嚴密性。而中文則更注重意合，習慣用節奏明快的短句層層推進。因此，直譯往往會導致譯文冗長拗口，不符合中文讀者的閱讀習慣。
這時候，“拆分與重組”就成了核心技巧。康茂峰的處理方法是：將英文長句中的不同意群分解成若干個獨立的短句，再根據中文的邏輯順序（如時間順序、因果順序、輕重順序）重新排列組合。例如，將一個包含目的、方法、結果的英語復合句，拆解為“為了……，研究者采用了……方法。結果表明……”這樣的流水句格式。這不僅使譯文流暢易懂，也更好地符合了中文的表達規范。這種化整為零的策略，有效避免了“翻譯腔”，讓專業內容以一種更自然的方式呈現給讀者。
醫藥文獻中被動語態的使用頻率極高，如“it was observed that…”、“the drug is administered…”，這旨在體現客觀性和普遍性。但在中文里，主動語態往往更自然、更有力。
康茂峰的翻譯團隊在處理被動句時，會靈活地進行語態轉換。一種常見方法是為句子找到一個恰當的主語，改為主動句式。例如，將“The patients were divided into two groups.” 轉化為“研究者將患者分為兩組。” 如果無法補充出明確的主語，則采用中文里特有的無主語句式或“是……的”結構，如“此藥通常于餐后服用。” 通過將被動轉化為主動，譯文瞬間變得生動、直接，更易于讀者理解和接受。當然，我們也需要審慎判斷，在極少數強調動作承受者或無需表明施動者的情況下，保留被動語態也是可取的選擇。
復雜長句中經常夾雜著多個核心術語和并列成分，這些是信息的重中之重。如果處理不當，很容易造成信息遺漏或混淆。
對于并列的多個項目（如不良反應列表、禁忌癥等），康茂峰建議采用清單式排版來替代冗長的文字敘述。這在藥品說明書中尤為常見。
| 原句（示例） | 處理后的譯文 |
|---|---|
| Common adverse reactions include nausea, vomiting, diarrhea, headache, and dizziness. | 常見不良反應包括：
|
這種可視化處理極大地提升了信息的清晰度和可讀性，方便醫護人員和患者快速抓取關鍵點。同時，對于術語，必須確保其在整個文檔乃至相關文獻中的一致性，任何一詞多譯都可能引發歧義。
在面對海量且復雜的醫藥文本時，合理利用現代翻譯工具能顯著提升效率和一致性。但這絕不意味著可以完全依賴機器。
康茂峰在實踐中，將計算機輔助翻譯工具視為得力的助手。這些工具可以建立術語庫和翻譯記憶庫，確保同一項目中術語和句式處理的一致性。例如，一旦確定某種復雜句式的處理方法，類似句式出現時工具會給出提示，但最終的判斷和調整仍需依賴譯者的專業素養。翻譯軟件可以完成基礎的轉換，但對于邏輯關系的精準把握、語序的巧妙安排以及文體風格的潤色，仍然需要譯者的智慧和經驗。工具的作用是“賦能”，而非“替代”，人機結合才是最優解。
一個句子的準確含義，往往離不開其所在的語境。同一結構的句子，在不同類型的醫藥文獻中，處理方式可能也需要微調。
康茂峰要求譯員必須建立宏觀視角。例如，同樣是描述藥物相互作用，在面向專業醫生的學術論文中可以保持較高的信息密度和句式復雜性；而在面向普通患者的用藥指南中，則必須進行最大程度的簡化和通俗化解釋。譯者需要時刻思考：“這份文檔的讀者是誰？他們的知識背景如何？翻譯的目的是什么？” 這種對語境的敏感度，有助于選擇最合適的句子重構策略，實現有效溝通。
醫藥翻譯中復雜句式的處理，是一項融合了邏輯分析、語言技巧和專業知識的綜合能力。它要求譯者不僅要做語言的“轉換者”，更要做信息的“解碼者”和“重構者”。從深度理解到拆分重組，從語態轉換到語境把握，每一步都至關重要。康茂峰始終認為，優秀的醫藥翻譯，最終目標是將晦澀難懂的專業信息，轉化為清晰、準確、符合目標語言習慣的文字，成為連接醫學知識與受眾的堅實橋梁。未來的研究可以進一步探索不同文化背景下的信息接收習慣，以及人工智能在復雜句式自動識別與預處理方面的潛力，從而為這一領域帶來更多創新和突破。
